반응형 머신러닝이란2 누구나 이해하는 머신러닝 시스템: 데이터에서 지능까지 안녕하세요! 오늘은 머신러닝이라는 복잡해 보이는 기술을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 풀어서 설명해드리려고 합니다. 머신러닝이 어떻게 작동하는지, 실제로 어떻게 개발하고 운영하는지까지 함께 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝을 가장 쉽게 설명하면 "컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하는 기술"입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험을 통해 개선되는 인공지능(AI)의 하위 집합입니다. 예를 들어볼까요? 어린 아이에게 강아지와 고양이를 구분하는 방법을 가르친다고 생각해보세요. 우리는 아이에게 수많은 강아지와 고양이 사진을 보여주면서 "이건 강아지야", "이건 고양이야"라고 알려줍니다. 시간이 지나면 아이는 새로운 동물 사진을 보고도.. 2025. 5. 30. 누구나 이해하는 머신러닝 원리 : 컴퓨터가 스스로 배우는 방법 머신러닝이라는 단어, 요즘 정말 많이 들으시죠? ChatGPT부터 자율주행차, 넷플릭스 추천 시스템까지 우리 생활 곳곳에 스며들어 있는 머신러닝. 하지만 막상 "머신러닝이 뭐야?"라고 물으면 명확하게 답하기 어려우신 분들이 많을 거예요. 오늘은 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 머신러닝의 원리와 세 가지 주요 학습 방법을 알아보겠습니다. 머신러닝이란? 컴퓨터도 공부한다! 머신러닝(Machine Learning)은 간단히 말해 컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 학습하여 패턴을 찾아내는 기술입니다. 마치 사람이 경험을 통해 배우는 것처럼, 컴퓨터도 많은 데이터를 경험하면서 점점 더 똑똑해지는 거죠. 전통적인 프로그래밍에서는 개발자가 모든 규칙을 미리 정해놓고 컴퓨터에게 "이런 상황에서는 이렇게 해라"라고 명령했.. 2025. 5. 29. 이전 1 다음 반응형
